JH4XSYの徒然

ディープラーニングを使ったモールス信号の解読に向けたGPU環境構築の続き。

開発者と同じGPUメモリ4GBな環境を準備するには， 最低限でもPASCAL世代の(中古)ビデオカードを購入することになるが， いま使っているSFFなPCだと電源容量が足りない。 ネットを調べると動作レポートもあるが腰が引ける。

なので，別環境：Jetson Nanoを菱洋エレクトロから購入した。 コア数が128に減るけど，RNNのモデルサイズが小さいので，Maxwell世代のNanoでも学習できるのでは!?と期待して。

が，GPUを使うとtoo many resources requested for launchなランタイム・エラーとなる。 ググるとパッチがあるのだが 適用済のバイナリ，自分でビルドし直してもカイゼンせず。むー

本日の衛星： XW-2A, CAS-4B, FO-118, RS-44で交信。