ePFX300アワード ― 2024/03/01 09:39
eQSLで異なる501のプリフィックスをゲットしたのでMixedで申請した。クレジットの中央値は550753だったので,もう少し 頑張る。
QSL Creator ― 2024/02/11 08:16
QSLカードが電子メールでQSLCREATORさんから届いた。
PA3RのQSL Creatorからのメールとは違うノリだったが、 交信記録はログは残っており、怪しいメールでは無いと考えて メール中にある[RESPONDE QSL]をクリックしたら、HamRadioDxに飛んだ。
調べると、このQSL CREATORの作者はEA7IXMだったが、 [GENERATE CARD]ボタンを押すのは躊躇われます。
カードを送ってきたDX局は、eQSL/LoTWも使えるので、カードはそちらに送ります 💦
eGridアワード ― 2024/02/09 16:34
eQSLで得たグリッドロケータが500を超えたので、eGridアワード(HF FT8特記)を取得した。
eQSLのアワードを申請するには、会費を払ってBronze会員(以上)になる必要がある。支払いにはクレジットカードが使える.と書いてあるが、実際にはPayPalのみ。あの「マイナンバーで 本人確認」の要求がありPayPalを解約したのだが、再加入して今年分の会費を支払った(本人確認は完了しない)。
本日の衛星:ISSリピータで交信。
K3NGキーヤー ― 2024/01/23 20:06
K3NGキーヤーを最新版(2023.10.28.2304)に更新した。
コンパイル時に Invalid version '2021.12.16.01' for library in: .../Arduino/libraries/K3NG_PS2Keyboard と表示されるが、 issueに挙がっているので気にしない。
増えた設定項目(☆印)をRTFMしたが PTT回りで自分は使わなさそう。
カスタマイズは、wikiで見付けた command_mode_acknowledgement_character (keyer_features_and_options_fk_10.h)を修正したくらい。パドルからのコマンドを受け付けたときに ._. が返るようになった 💚 が、サイドトーンのオン/オフには効かなかった。
K3NG Keyer Version 2023.10.28.2304 Enter \? for help \S Iambic B / CMOS Super Keyer Timing: Off Buffers: Dit On Dah On WPM: 31 Command Mode WPM: 20 Farnsworth WPM: Disabled Sidetone: Off 625 hz Dah to dit: 3.00 Weighting: 50 Keying Compensation: 0 mS Serial Number: 1 Autospace Off Autospace Timing Factor: 2.00 Wordspace: 7 TX: 1 Quiet Paddle Interrupt: Off Mill Mode: Off PTT Buffered Character Hold: Off TX Inhibit: Off TX Pause: Off Paddle Echo: On Paddle Echo Timing Factor: 1.75 Tx1 lead time: 0 ☆ Tx1 tail time: 240 ☆ PTT hang time: 0.00 wordspace units ☆ Memory repeat time: 3000 ☆ Memory 1:JH4XSY/1 (以下省略)
人の密集度をBLEで測定 ― 2024/01/07 12:04
昨年末から「人の密集度」の簡易測定にトライしている。 前提は、各人がスマホ/PCのBluetooth機能をONにして持ち歩く.だ。
周囲のスマホ/PCを、 PC版ソフトbluetoothviewで 検出できたので、常時監視できるようにRapberry Pico Wを購入した。
アプリ開発にはBluetoothに正式対応したMicroPython v.1.21.0を使った。 MicroPythonは、Pico WのBOOTSELボタンを押しながらPCにUSBケーブルで接続して、 "RPI-RP2"なストレージにuf2ファイルを D&Dすれば書き込むことができる。
開発環境はthonnyを使った。 Pico Wだと、 thonnyのメニューから、Tools⇛Interpreterで "MicroPython(generic),port Board in FS mode" を選択すれば良い。
サンプルを参考にして作ったアプリでは、主にAudioデバイスが検出され、狙ってたPC/スマホは見つからなかった!しかも、隣室のデバイスがチラホラ見える。 調べると、「micropythonではBluetooth classicは扱えない.」とInterface誌2024年1月号に書いてあった。 検証としてBluetooth classicの信号をPi4から hcitool scan したら、スマホは見付かった。 うーん、奥が深い。💦
なので、測定対象をBLEに限定した。検出結果数は、IoTデータの可視化サービス:Ambientに送信して、ブラウザから確認している。 データの保存期間は4ヶ月と短いが、サクッと使えるので有り難いし、 アップロードのコードは、既存モジュールを利用すると簡単。
測定を初めて2週間経ったが、検出台数の変化は、在宅/外出による差は無く、隣室のデバイスがON/OFFに依存している感じ。💦 それから、毎日/深夜にデバイス数がゼロになるのが不思議です。
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