nn-morse ― 2022/11/26 18:46
ディープラーニングを使ったモールス信号の解読，次は学習を体感すべく，PD0WM局のLSTMによる実装nn-morseを試した。
機械学習は教師データが命だが，モールス信号だと実データを用意しなくても， プログラムで トーン周波数，送信速度，信号/ノイズ強度を変えたサンプルデータを合成すれば良い.見本になっている。
torchな環境を構築して，作者が提供するモデルを使って，実データ/録音したwavファイルを食わせた/再生したら，デコードできない 😟
コードを眺めると教師データのトーン周波数が 100-950Hz だったので，実データに合わせて 200-2800Hz として再学習したらLOSSが0.3あたり(2000 step)でサチった。このアタリはTensorBoardを使ってプロット更新をモニタリングできたので，簡単だった。
ちなみに，学習に要する時間は，WillemさんのGPU(Pascal世代)では半日と書いてあったが，自分のCPU(core i5)では５日かかった。 学習で数時間回したらCPU温度計が真っ赤になったので，長期・連続運転を見越して，Turbo Boostを無効化してCPU温度を下げておいた。計算にはメモリも必要みたいで，主記憶16GBのうち7.4GBを使用していた。
新モデルを以下の３衛星でベンチマークしたら，解読の正答率がsatnogs-clientより高くなって良かった。
HUS-SAT1 耳コピーだと後半部は難しいよね
・・・ 0JS1YHSHSUSAT104.19V0.10A8.46DEEEEETETTTE ・・・
KOSEN-1 符号:ハイフンを教えるのを忘れてた
・・・ R5YGJ KOSENV1 S13E1E 93 AE S21E 00 00 00 ・・・
KITSUNE データ部はデタラメですね
・・・ 3G6YNH KITSUNE D390A534 ・・・
本日の衛星： JO-97で交信，FALCONSAT 3をデコード！PSLV-C54で打ち上げられた衛星（Thybolt）は予約して寝ます。
Airspyの新ドライバ ― 2022/11/23 10:05
Libre Spaceのコミュニティで新ドライバにてgainmodeが追加されたことを知った。 従来のドライバ：SoapyAirspyだと，ゲイン設定が難解なマニュアルのみで linearity,sensitivityなモードを利用した簡易設定ができなかった。
$ SoapySDRUtil --probe
...
----------------------------------------------------
-- Peripheral summary
----------------------------------------------------
Channels: 1 Rx, 0 Tx
Timestamps: NO
Other Settings:
* Bias tee - Enable the 4.5v DC Bias tee to power SpyVerter / LNA / etc. via antenna connection.
[key=biastee, default=false, type=bool]
* Bit pack - Enable packing 4 12-bit samples into 3 16-bit words for 25% less USB trafic.
[key=bitpack, default=false, type=bool]
* Gain Mode - 0 = linearity, 1 = sensitivity, 2 = manual
[key=gainmode, default=0, type=int]
トライしてみたら，Pi4が[INFO] SoapyAirspy::rx_callback: ringbuffer write timeout なるエラーっぽいメッセージを吐いたので，GitHubにissueを作成して，作者とPE0SAT局からのアドバイス（主にラズパイのパフォーマンス設定）を試したら，USBケーブルの交換が効いて発生回数が激減した。問題は自分のハードにあったというオチだった。
ついでに書くと，放置していたOverrun,Underflowな問題は，Airspy MiniをUSB3端子に接続することで解消できた。
morseangel ― 2022/11/19 17:44
morseangelはSDRangelの作者さんによる深層学習を使ったモールス信号のデコーダ。いま話題の深層学習によりCW解読が劇的に変わるか!?に興味があり，試してみた。
morseangelを動かすにはCPUだけでもOKだ。添付画像は実際の交信を食わせた結果で，解読するには細かい周波数チューニングが必要で，入力〜表示に遅延あり.で微妙な手応えだった。やっぱり実行にも それなりのGPU が必要なのかしら。
Hamlib 4.5 ― 2022/10/30 13:07
Pi4でtmpfsが溢れた ― 2022/10/26 18:36
受信したデータをSatNOGSにアップロードに失敗！したと思ったら，Pi4のtmpfsが100%になってた。
LRPTの受信で/tmp/.satnogs/data/completeなるディレクトリが必要なのだが，rc.localで作成すると失敗する。どうやらBullseyeになってrc.localの挙動が変わったらしい。
安直にsatnogs-setupで環境変数:"satnogs_complete_output_path"を定義して回避したのだが，PNG画像, oggファイル, デコード結果もファイルされてRAMディスクが一杯になっていた。聞いてないよー！だ。
対策として，find で7日以上古いファイルを検索・削除するよう，crontabで定期的に実行し始めた。いまのところ再発してない。
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